设计学院举办“AIGC赋能下的社科类科研选题思路和方法”学术讲座

　　12月9日，浙江理工大学艺术与设计学院数字媒体艺术系副主任、硕士生导师童威博士应邀为我校设计学院带来了一场题为“AIGC赋能下的社科类科研选题思路和方法”的学术讲座。童威博士毕业于法国巴黎第八大学新媒体艺术学专业，长期从事影像艺术学、数字媒体传播学等领域的理论与应用研究，主持多项国家社科基金及省部级课题，具有丰富的科研与教学经验。

　　讲座中，童威博士首先剖析了AIGC（人工智能生成内容）作为一种新型生产方式的特征与原理。他指出，AIGC为社科研究带来了“技术赋能+思维革新”的双向突破 。在科研工作中，应构建“AI辅助+人类主导”的协同创新模式：由AI承担信息检索、数据整理等“体力活”，而研究者则应聚焦于理论建构、价值判断等核心环节，从而挖掘出具有时代辨识度的“真问题”。

　　在选题策略环节，童威博士系统分享了四种创新路径：一是“技术特性×领域需求”，即利用AIGC的多模态及交互特性解决社科领域的未满足需求；二是“社会现象×AI影响”，聚焦AIGC催生的新现象（如算法歧视）或其对传统现象的重塑；三是“传统理论×数字场景”，将经典理论置于AIGC新场景中进行检验与重构；四是“跨学科融合×AI工具”，利用AI整合能力推动社会学、法学等学科的交叉融合。

　　此外，童威博士结合自身申报国家社科基金的经验，强调了科研选题应遵循“感性喜欢、理性表达”的原则。他提出，选题既要适应学科前沿发展，保持“变”的灵活性，又要克服朝秦暮楚的心态，保持“不变”的战略定力。他总结道，AIGC不是社科选题的“万能钥匙”或替代者，而是提升效率的利器与思想催化剂。

　　本次讲座不仅帮助与会者厘清了人工智能视域下的科研选题思路，也为今后开展跨学科研究提供了重要的方法论指导。通过深入探讨技术与理论的融合，设计学院进一步拓展了科研视野，为后续在数智时代的学术创新奠定了坚实基础。

作者：方冰晶

一审：吴　旻

二审：陈泓伊

三审：张　赛